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国网能源研究院:人工智能的应用及“数字新基建”实施路径

时间:2020-08-28    点击:次     来源:远光软件    

来源:《国家电网》杂志


人工智能助力“数字新基建”效益有效发挥

新冠肺炎疫情期间,我国许多城市在政务、教育、医疗、工业等领域率先享受到“新基建”带来的智能化升级红利。2018年,中央经济工作会议明确提出“加快5G商用步伐,加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设”,随后多部门一系列部署决策将“新基建”纳入发展规划,强力推动其发展。


“数字新基建”促进数据流通和价值汇聚,畅通数据向信息、知识转化通道,以技术创新和数据增值引发乘数效应,带动产业多要素生产力提升,重塑电网企业业态方式和商业模式。


人工智能是“数字新基建”的核心内容,具有黏合剂和催化剂的作用,其应用可以更好地推进软硬件融合、新老系统协同,通过数据价值塑造和创新,推动数据与业务深度融合,为存量业务升级和新兴业务发展提供支撑。人工智能通过算法和算力提升,丰富“数字新基建”的内涵,通过自适应学习、自主感知、语音视觉识别、综合推理、信息处理等智能技术嵌入,推进相关智能产业落地,拓展市场空间。


强化数据计算与价值分析能力,破解新基建软硬件、新老系统融合困局。人工智能极大促进算法和算力的发展,强化数据智能计算和价值分析能力,以多种计算形式保证数据价值的有效连接,全面提升基础设施对业务的承接能力。人工智能湖北11选5从软件层面为数字基础设施赋能,弱化新老系统之间的系统架构、数据标准、业务流程、管理模式壁垒,使“数字新基建”更具包容性和友好性,强化新老基建的承接和融合能力,促进基建资源最大化利用。


提高数据融合创新能力,突破数据驱动业务价值创造瓶颈。人工智能具有强大的数据挖掘和价值整合能力,能够用智能化手段将多平台、多系统连接重塑,使低密度零散信息按逻辑提升为高密度价值信息,最大限度发挥数据信息价值。


当前电网企业数据业务创新面临“巧妇难为无米之炊”的窘境,数据价值难以得到充分释放。“数字新基建”增强数据采集、存储和管理能力,全面广泛地感知客户、电网、环境信息,为业务创新发展提供数据基础,并通过智慧分析、精准决策、智能辅助等方式提供服务,提升价值创造和融合创新能力。


提升市场形势分析把控能力,解决“数字新基建”产业布局难题。人工智能具备较强的预测能力,可通过复杂数据信息分析形势变化脉络,预判未来一段时间内的发展趋势和变化方向,从而精准把握市场需求,提升电网企业对发展形式的分析和市场需求的把控能力。


“数字新基建”的效果具有一定的滞后性,一般短期内难以收回投资成本。人工智能湖北11选5可助力“数字新基建”把握市场需求,从数字经济视角指导做好“数字新基建”布局规划工作,优化产业布局,助力解决基础设施建设内容、建设形式、建设路径等关键问题,为长效发挥建设效益奠定基础。



人工智能在电网企业的应用前景

人工智能可有力支撑电网企业传统基础设施转型升级,为数据创新驱动和新技术、新模式、新业态涌现提供支撑。“数字新基建”为电网企业提供又一次的战略选择和发展机遇,是电网企业基础设施和核心业务转型升级的重要抓手,也是业务全面深化转型的重要机遇,主要体现在:


加快数字化转型进程。电网企业数字化转型是适应新时期发展需要的主动作为。人工智能技术助力“数字新基建”激活数据价值,促进数据在业务、经营、管理领域的效用发挥,助力打造智能化业务模式,全面提升业务效率。


增强生态牵引能力。通过信息基础设施降低数据采集、处理、传输成本,增强产业链上下游互动。以人工智能湖北11选5为代表的融合基础设施将有效提升数据信息的管理和价值整合能力,进一步放大电网网络覆盖优势,吸引社会各方广泛参与、协同合作,增强电网对其他资源的整合能力,为产业链企业提供创新产业环境,创造更大的市场发展空间。


推动现代能源体系建设。电网是关系国家安全的重要基础设施,清洁能源、分布式能源、用户侧互动等正在倒逼电网功能完善和角色转换。“数字新基建”为电网赋能,5G、物联网等提升数据采集和链接能力,人工智能为电网智慧运营提供抓手,提升电网资源配置能力,推动数据价值交换共享,为新能源并网、需求侧响应等场景提供基础支撑。



电网企业“数字新基建”实施路径分析及建议

对于“数字新基建”的实施来说,电网企业有良好基础。

湖北11选5应利用好现有基础设施优势,充分利用“数字新基建”的政策、社会资源红利,抓住产业优化调整和技术创新应用两条主线,增强电网企业的数字化水平。发展初期,要重点解决多类基础设施通信、数据接口问题,打通数据共享渠道,实现数据价值贯通;发展中期,要重点发挥数据聚合优势,打造协同创新平台,以“数字新基建”促进数字化转型,初步实现新基建场景创新,优化业务运营流程;远期依托“数字新基建”打造能源数字生态,挖掘市场价值潜力和商业创新模式,推进价值变现。


关键在于发挥数据优势,提升业务发展质量。数字时代,电网企业业务逐渐由能量密度主导向数字密度主导转变,依托人工智能推动数据与业务的深度融合,以数据价值弥合不同类型基础设施、不同业务之间的兼容问题,构建数据驱动模式的问题解决方案。


依托人工智能技术优化电网业务布局,推进数字基础设施与业务深度融合。利用人工智能打造数据指引业务的发展模式,调整优化业务布局,按需对“数字新基建”进行周密规划、科学论证、有序推进,增强业务融合深度,提升基础设施支撑业务能力。


提升核心要素配置能力,优化“数字新基建”项目规划布局。强化数据要素、市场要素和人才要素配置能力,提升数据业务水平和解决问题能力;研判市场需求,超前做好规划布局和资源配置,提升“数字新基建”建设成效。


依托人工智能创新能力,激发电网企业创新发展动力。建立高效创新创业平台,搭建内部“信息畅通、资源共享、功能完善”的高效创新创业平台,以创新力量支撑“数字新基建”长效活力。


对电网企业来说,一是发挥协同效益,加强共性能力平台建设。建议电网企业体系化推进“数字新基建”,推动软硬件协同、应用场景、人才储备等关键环节并行发展;加强共性算法、算力支撑平台建设,激发“数字新基建”协调价值,进一步拓展市场空间。二是注重建设经济性,避免重复建设。充分认识“数字新基建”效益发挥的滞后性,避免“揠苗助长”式的盲目发展,利用能源数字经济相关理论规划建设布局,借助市场引导调整优化布局,发挥市场指引和带动作用。三是追踪前沿技术发展趋势,重视基础技术能力突破。重点在智能语音识别、文本识别、图像识别等领域实现技术突破,依托“数字新基建”推进数字技术与业务的深度融合,加强运行维护和人员管理智能化水平。四是布局应用实践,增强生态牵引力。超前布局与能源互联网相关的“数字新基建”产业,提升“数字新基建”对新业务的支撑能力;借助“数字新基建”生态牵引能力,加大电网新兴产业的超前培育力度,在未来能源产业分工格局中保持生态连接和引导优势。


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